Για να εξασφαλίσουμε την κατάλληλη εμπειρία πλοήγησης, στο site μας χρησιμοποιούμε cookies. Χρησιμοποιώντας το www.xalazi.gr αποδέχεστε τη χρήση τους.

01:50 | 19 Απριλίου 2024
Βρίσκεστε εδώ: Αρχική  >  Επικαιρότητα  > Τεχνολογία

Στην υπηρεσία της Ιατρικής για διαγνώσεις ο υπερυπολογιστής Watson

δημοσίευση στις 19/10/2016 13:43
Στην υπηρεσία της Ιατρικής για διαγνώσεις ο υπερυπολογιστής Watson

Θα διαβάζει ιατρικούς φακέλους και ιατρικές δημοσιεύσεις για να καταλήγει σε συμπέρασμα 

Οι γιατροί του Κέντρου Μη Διαγνωσμένων και Σπάνιων Ασθενειών του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου του Μάρμπουργκ στη Γερμανία έχουν ένα νέο βοηθό στο πλευρό τους, που θα τους βοηθά στις διαγνώσεις: το διάσημο υπερυπολογιστή Watson της αμερικανικής εταιρείας ΙΒΜ, ο οποίος διακρίνεται για την εξελιγμένη τεχνητή νοημοσύνη του.

Στο παρελθόν είχε αναλύσει μερικές πολύπλοκες ιατρικές περιπτώσεις, αν και δεν είναι σαφές σε ποιο βαθμό είχε διαγνώσει σωστά το περιστατικό. Η νέα συνεργασία του με το γερμανικό νοσοκομείο θα ξεκινήσει έως το τέλος του έτους, σύμφωνα με το BBC και το New Scientist.

Είχε προηγηθεί η θυγατρική DeepMind της Google, που ήδη συμφώνησε με βρετανικά νοσοκομεία να αξιοποιήσουν τις υπηρεσίες του δικού της εξελιγμένου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης.

Στο συγκεκριμένο Κέντρο Μη Διαγνωσμένων και Σπάνιων Ασθενειών (γνωστό ως ZusE) του νοσοκομείου του Μάρμπουργκ απευθύνονται απελπισμένοι ασθενείς που έχουν περάσει ακόμη και από 40 γιατρούς, αλλά δεν έχουν καταφέρει να μάθουν από τι πάσχουν ή να λύσουν το πρόβλημά τους. Από τότε που άνοιξε το Κέντρο το 2013 η λίστα αναμονής ξεπερνά τους 6.000 ασθενείς.

«Αυτός ο αριθμός αποτελεί σχεδόν έναν εφιάλτη. Χρειαζόμαστε νέες ιδέες και νέα τεχνολογία», δήλωσε ο επικεφαλής γιατρός, καθηγητής Γιούργκεν Σάφερ. Κάπως έτσι, το νοσοκομείο στράφηκε στις υπηρεσίες του Watson.

Όπως είπε ο δρ Σάφερ, όσοι προσέρχονται στο συγκεκριμένο νοσοκομείο συχνά φέρνουν μαζί τους χιλιάδες εξετάσεις και άλλα ιατρικά έγγραφα από προηγούμενες επαφές τους με γιατρούς. «Είναι σαν να ψάχνεις βελόνα στα άχυρα. Όμως ακόμη και η παραμικρή πληροφορία θα μπορούσε να μας οδηγήσει σε ακριβή διάγνωση», τόνισε.





Διαβάστε επίσης